Karriere

Data Scientist / ML Engineer

Du verantwortest die Wissenschaft unter GrowCentric: Preiselastizität, Nachfrageprognosen und Budget-Allokation, gebaut auf echten Shop-Daten und ausgeliefert in Produktion, nicht in Foliensätze.

Über die Rolle

Unsere Positionierung lautet wörtlich "richtige Wissenschaft darunter, KI obendrauf", und diese Rolle ist das Darunter. Die Pricing-Engine lernt, wie Kunden auf Preisbewegungen reagieren, die Prognose warnt Shops Wochen vor einer Delle, und der Budget-Allokator schiebt Werbegeld dorthin, wo es nach Einkaufspreis und Versand verdient. Jedes dieser Modelle gehört dir: verbessern, validieren, erweitern.

Du arbeitest mit echten, chaotischen, wunderbaren Daten von mehr als zehn Pilot-Shops quer durch die Branchen, vom kleinen Spezialisten bis zum Kaufhaus mit Tausenden Produkten. Deine Modelle enden nicht im Notebook: Sie ändern noch in derselben Nacht echte Preise, innerhalb von Leitplanken, mit jedem Schritt protokolliert. Ehrliche Evaluation zählt hier mehr als modische Architektur.

Was du tun wirst

  • Die Elastizitäts-, Prognose- und Budget-Allokationsmodelle Ende zu Ende verantworten
  • Ehrliche Evaluation entwerfen: Baselines, Konfidenzbänder und Fehlerberichte, denen ein Shop-Inhaber vertrauen kann
  • Modelle mit der Engineering-Seite in Produktion bringen, inklusive Monitoring und Rollback
  • Sherpa, die KI-Schicht, mit der Shops sprechen, auf Zahlen stellen, die wirklich stimmen
  • Klar sagen, wenn ein einfacheres Modell gewinnt, und es beweisen

Was du mitbringst

  • Starke Statistik und klassische ML-Grundlagen: Regression, Zeitreihen, kausales Denken
  • Produktionserfahrung: Deine Modelle sind irgendwo echt gelaufen, mit Konsequenzen
  • Fließendes Python oder Vergleichbares, sicheres SQL, Respekt vor Datenqualität
  • Der Instinkt, den eigenen Ergebnissen zu misstrauen, bis sie einen feindlichen Blick überleben
  • Arbeitserlaubnis für das UK; Visa-Sponsoring können wir nicht anbieten

Schön zu haben

  • Erfahrung mit Pricing-, Nachfrage- oder Marketing-Mix-Modellierung
  • Erfahrung mit Retail- oder eCommerce-Daten
  • Veröffentlichungen, Talks oder ein Blog, der zeigt, wie du denkst

Vergütung

Ab £80.000, sehr wettbewerbsfähig und steigend mit Erfahrung

UK · HybridVollzeit

Hybrid im ganzen UK: Homeoffice plus WeWork-Standorte in London und weltweit. Du musst bereits eine Arbeitserlaubnis für das UK haben; Visa-Sponsoring können wir nicht anbieten.

Bitte beachte: Wir akzeptieren keine Bewerbungen von Freelancern, Selbstständigen oder Agenturen.

Bewerben

Sag uns, wer du bist.

Kein Anschreiben-Theater. Dein Name, ein Weg, dich zu erreichen, ein Link zu dem, was du gemacht hast, und ein paar ehrliche Zeilen. Ein Mensch liest jede Bewerbung.